Ausstattung und Methoden

Das Team Nachhaltige Innovation und Wirkungsanalyse (SIIA) arbeitet an der Schnittstelle von Technologieentwicklung und Wirtschaft mit dem Ziel Innovationsprozesse durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Informationen erfolgreich zu gestalten. Damit werden unsere Forschungspartner bei ökologischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Fragen des Marktes beraten und unterstützt.

Das Team gliedert seine Expertisen in drei Themen:

Marktorientierte Technologiebewertung

Verschiedene Methoden, wie Delphi-Studien, Netzwerkanalysen, Importance-Performance Analysen, qualitative und
quantitative Befragungen, werden zur Technologievorausschau angewandt, um Barrieren und Anreize zu identifizieren, welche den Erfolg von neuen Produkten und Technologien beeinflussen. Damit können Anforderungen an neue Produkte, Marktvolumina aber auch die gesellschaftliche Akzeptanz – grundlegend für den wirtschaftlichen Erfolg – erfasst und Maßnahmen gezielt abgeleitet werden.

Marktumfragen mit Umfragetools wie Limesurvey, Survey monkey, ...
Medien- und Inhaltsanalysen mit Atlas, Ti, Max QDA

Prognosemodelle und Sektorsimulation

Basierend auf System-Dynamics Modellen und mit Hilfe ökonometrischer Methoden werden mittel- bis langfristige Projektionen, Substitutionsanalysen und Input-Output Simulationen durchgeführt. Diese erlauben maßgeschneiderte Marktanalysen, Simulationen und Prognosen des waldbasierten Sektors, wie zum Beispiel Preisentwicklungen, Holzflüsse, oder Kohlenstoffspeicherdynamiken.

Agentbasierte Markt-Modellierung mit Netlogo, R, ArcGis, Handelsdatenbanken
System Dynamic Sectorsimulations mit FOHOW

Nachhaltigkeitsbewertung und Ökobilanzierung

In Kombination mit sozialwissenschaftlichen Methoden werden ökologische, ökonomische und soziale Aspekte der Nachhaltigkeit von biobasierten Innovationen untersucht. Diese Erkenntnisse sind in Abhängigkeit der technologischen Reife essentiell, um Innovationen zielorientiert entwickeln zu können.

Ökobilanzierung mit Ökobilanzsoftware und Ökobilanzdatenbanken