Das war der champI4.0ns AWARD 2024 - Innovation trifft Datenintelligenz

Entdecke die Höhepunkte des Wettbewerbs und lasse dich von unseren Gewinnern und ihren Use Cases inspirieren!

 

Der champI4.0ns AWARD 2024 feierte am 13. November 2024 im Rahmen der internationalen Konferenz Global Data Spaces Connect 2024 in Wien seine Premiere. Wood K plus ist mit dem Bereich Massivholz und Holzverbundwerkstoffe seit 2022 Teil des ChampI4.0ns Projektteams, welches gemeinsam an der (Weiter)-entwicklung von Methoden und Werkzeugen für eine intelligente und souveräne Nutzung von Daten in der Produktion arbeitet.

 

Lerne die Nominierten kennen

Neun herausragende Nominierte stellten ihre Use Cases vor, die eindrucksvoll die Bandbreite und das Potenzial von Datenökosystemen, nachhaltigen Technologien und industrieller Datenintelligenz demonstrierten. Jeder Use Case zeigte auf einzigartige Weise, wie durch die intelligente Nutzung von Daten Industrie und Gesellschaft profitieren können.

 

Besuchen sie die champI4.0ns Website und erfahren sie mehr über die neun inspirierenden Use Cases der Nominierten, in kurzen Videopräsentationen. Zur Website

 

Die Gewinner

Die hochkarätigen Präsentationen und die Bekanntgabe der Gewinner durch die Moderatoren Daniel Bachlechner (Fraunhofer Austria) und Martin Benfer (KIT) machten den Award zu einem besonderen Erlebnis für alle Beteiligten.

 

3. Platz: meshmakers.io GmbH

 

Co-Founder Reinhard Mayr von meshmakers.io GmbH und den champI4.0ns-Projektleads Martin Benfer (links) und Daniel Bachlechner (rechts), (©Zeia Rahimi | gurgpro)

 

Mit dem Use Case „Cockpits für industrielle Daten“ revolutionieren die meshmakers das Datenmanagement in OT-Netzwerken. Die SaaS-Lösung ermöglicht eine strukturierte Erfassung und Verteilung von Daten, unterstützt verschiedene semantische Standards und verbessert so die Interoperabilität zwischen Systemen.

             

2. Platz: Xplain Data GmbH

 

CEO Dr. Michael Haft von Xplain Data GmbH und den champI4.0ns-Projektleads Martin Benfer (links) und Daniel Bachlechner (rechts), (©Zeia Rahimi | gurgpro)

 

Mit dem Use Case „PCB-Produktions-optimierung mit Causal AI“ hat Xplain Data am Siemens Innovationszentrum in Erlangen gezeigt, wie innovative Methoden der kausalen KI die Fehlerrate in der Leiterplattenproduktion deutlich reduzieren können.

 

Das umfassende Object Analytics-Datenmodell ermöglicht die Integration von Produktionsdaten aus allen Prozessschritten und unterstützt eine systematische Analyse kausaler Zusammen-hänge, um Produktionsprozesse effizienter und präziser zu gestalten.

 

1.Platz: DatenBerg GmbH